简介
opencv 的全称是 open source computer vision library,是一个跨平台的计算机视觉库。opencv 是由英特尔公司发起并参与开发,以 bsd 许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。opencv 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的 ipp 进行加速处理。
opencv 用 c 语言编写,它的主要接口也是 c 语言,但是依然保留了大量的 c 语言接口。该库也有大量的 python、java and matlab/octave(版本 2.5)的接口。这些语言的 api 接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于 c#、ch、ruby、go 的支持。
简单理解 opencv 就是一个库,是一个 sdk,一个开发包,解压后直接用就可以。
由于 opencv 网站及软件都更新了,博客也小小改了一下,
一、下载 opencv
到下载你需要的版本。
点击 releases(发布)
由于 opencv 支持好多平台,比如 windows, android, maemo, freebsd, openbsd, ios, linux 和 mac os,一般初学者都是用 windows,所以在这里下载 win pack
点击 win pack 后跳出下面界面,等待 5s 自动下载。
下载后是这样的
然后双击他,解压,就是大佬们说的安装,实质就是解压一下,解压完出来一个文件夹,其他什么也没发生。你把这个文件夹放在哪都行,不过你要记住他在哪。
正在解压
解压完打开文件夹是这样的
其中 build 是 opencv 使用时要用到的一些库文件,而 sources 中则是 opencv 官方为我们提供的一些 demo 示例源码
二、配置环境变量
把 opencv 文件夹放好地方后,依次选择计算机—>属性—>高级系统设置—>环境变量,找到 path 变量,选中并点击编辑,然后新建把你的 opencv 执行文件的路径填进去,然后一路点确定,这样环境变量就配置完了。
opencv 执行文件的路径这样找:
找到你解压好的 opencv 文件夹,依次选择 build—>x64—>vc15—>bin,
然后是这样的
这个路径就是我的 opencv 执行文件的路径,你的应该和我的差不多吧。
这里注意,如果你下载的是 opencv2.x 版本,选择 build 后,还需要选择 x86 或 x64,然后是 vc12(为什么不是 vc10 或 vc11,一般都是选最新的),其他步骤大同小异。
三、部署 opencv
前面说了,opencv 是一个 sdk,得使用工具开发它,比如 visual studio(当然有些大佬只用记事本或神一样的 vim),接下来就是在 visual studio 中部署 opencv 了。
0. 安装 visual studio
因为主题是 opencv,这个这里不讲了,请自行 google。
1. 打开 visual studio,新建工程
初学者最好是建一个控制台工程,没有其他问题的干扰。
2. 添加包含目录
依次选择项目—>属性—>vc 目录—>包含目录—>编辑
找到你的包含目录添加就可以了,最好添加三个,我的是这样的:
d:\opencv\build\include
d:\opencv\build\include\opencv
d:\opencv\build\include\opencv2
3.添加库目录
依次选择项目—>属性—>vc 目录—>库目录—>编辑
我的是 d:\opencv\build\x64\vc15\lib
4.添加附加依赖项
依次选择项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项—>编辑
添加你的库文件名
库文件这样找:
有两个文件 opencv_world341d.lib 和 opencv_world341.lib
如果配置为 debug,选择 opencv_world341d.lib
如果为 release,选择 opencv_world341.lib
这里注意,如果你下载的是 opencv2.x 版本,这里的库文件比较多,都填进去就可以了。
到这里 opencv 的所有安装部署就结束了,可以进行下一步的使用和学习了。
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