几年前就从树莓派，arduino 等创客教程中看到了 node-red。只知道它是 ibm 公司的一个开源项目 - 基于数据流 (dataflow) 的可视化编程工具。网上的许多文章和例子大都是树莓 pi，arduino 的 node-red/ iot 例子，这给我造成 node-red 是个小玩意的印象。并没有太多地留意和深入地学习。直到最近，发现许多大公司的产品都支持 node-red，比如西门子公司的 iot2000，研华公司的 wise paas 网关，美国 opto groov epic 等设备中都安装了 node-red，表明它在工业物联网和控制中已经广泛应用了。node-red 和 docker，mqtt，influxdb 等术语同时出现在许多网络文章中。
周末稍微深入地看了一些网络文章，这才发现，node-red 并不只是业余爱好者的编程工具。它俨然成为工业物联网，设备和云端数据流控制的有力工具，在工业物联网，边缘计算和云端都具有专业的应用场景。
碎片化信息有时会使我们不识庐山真面目。
node_red 本质上是一个 nodejs 应用程序，所以能够在 linux 平台的任何设备上安装，比如流行的有树莓 pi，在工业领域，西门子 iot2000，研华 wise paas 网关，美国 groov epic 都预先安装了 node-red.。
下面是 groove epic 边缘可编程工业控制器。
使用 node-red 可以不编写任何程序，使用 web 浏览器界面进行可视化编写数据流控制程序。提高了物联网终端设备的编程效率。而厂家的工作就是要为客户编写各种 node 和 flow 库。
从研华 wise/paas 的软件架构中，我们看到了 node-red 和 mqtt。
同样地，node-red 也可以部署在云端，或者边缘设备上，实现云端应用的可始化编程。下面是一个典型的应用架构。node-red 主要用于物联网数据的格式转换和预处理。并将数据存储到实时数据库 influxdb 中，最后 grafana 可视化显示。
云端应用的容器化/微服务化成为趋势，使用容器技术的优点就是快速部署和更新应用。但是如果一个任务需要多个容器来完成，比如采集到的数据需要存储，可视化，和 ai 分析。如何解决容器之间的数据流控制呢？而且数据流方式也可能还不断地修改，比如数据有时需要进行不同的滤波算法。在这种场景下，使用 node-red 数据流工具作为应用程序的开发工具，容器中是微服务，每个微服务要在 node-red 中添加一个节点（在 node-red 中称为 node 和 flow）
使用了 node-red 工具后，如果已经编写了微服务和相关的 node 节点，可以很快地部署云端应用。
一个好的架构姑且十分重要。不过，像我们身体一样，如果只有骨架，如果没有肌肉。无法获得健壮的体魄。开源项目的优点就在于可以实现众人拾柴火焰高的果效。node-red 的强大之处在于众多公司和个人已经开发了大量的 node-red 库，在 node-red 网站上可以找到大量的节点（目前可以看到有 3124 个节点）。
许多的工业控制公司也开发了针对自身产品的 node 和 flow，例如
node-red-contrib-s7 就是实现西门子 s7 plc 交互的节点。
node-red-contrib-modbus 是实现 tcp 和串口 modbus 的节点。
有了丰富的库之后，可以灵活，高效地编写各种专业的 iot 项目。
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