什么是时序数据库 · 物联网平台-威尼斯人最新

edu · 2020年05月28日 · 最后由 回复于 2022年08月19日 · 370 次阅读

首先让我们来看一下什么是时序数据。时序数据是一类按照时间维度进行索引的数据,它记录了某个被测量的实体在一定时间范围内,每个时间点上的一组测试值。比如说,传感器上传的大棚每小时的湿度和温度数据、a 股中某支股票每个时间点的股价、计算机系统的监控数据等,都属于时序数据,时序数据有以下一些特点:

  • 数据量较大,写入操作是持续且平稳的,而且写多读少;
  • 只有写入操作,几乎没有更新操作,比如去修改大棚温度和湿度的历史数据,那是没有什么意义的;
  • 没有随机删除,即使删除也是按照时间范围进行删除。 删除大棚 08:35 的温度记录没有任何实际意义,但是删除 6 个月以前的记录是有意义的;
  • 数据实时性和时效性很强,数据随着时间的推移不断追加,旧数据很快失去意义;
  • 大部分以时间和实体为维度进行查询,很少以测试值为维度查询,比如会去查询某个大棚某个时间段的温度数据,但是很少会去查温度高于多少度的记录。

如果说你的业务数据符合上面的条件,比如,你的业务数据属于监控、运维类的数据,或者你的数据需要用折线图之类的进行可视化,那么你就可以考虑使用时序数据库。

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