aiot 不是简单的 ai iot，而是应用人工智能、物联网等技术，以大数据、云计算为基础支撑，以半导体为算法载体，以网络安全技术作为实施保障，以 5g 为催化剂，对数据、知识和智能进行集成。
1956 年，达特茅斯会议召开标志着人工智能的诞生，“人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。” 机器学习又包含对抗学习等诸多种类，其中倍受瞩目的就是深度学习。按照拓扑结构分类，深度学习可分为卷积神经网络、循环神经网络和全连接神经网络，并通过算法框架实现深度学习过程。随着 2013 年深度学习算法在语音和视觉识别方面的成功突破之后，随着 alphago 战胜世界围棋冠军李世石，人工智能开始新一轮爆发，并开始在金融、汽车、医疗、教育等行业商业落地。
物联网建设之初，最早提出的是 m2m 即设备之间的连接，然而随着设备的增加以及计算得到增加，云计算诞生并使得这些资源可以被迅速提供和发布，同时实现管理成本或服务供应商干预的最小化。然而，随着连接设备呈几何倍增加，低延迟和高流量的计算负载压力使这种集中式的数据处理模式难以为继。因此，在接近数据的一端设立本地分布式网络设备对数据进行处理、存储的雾计算、边缘计算和智能感知设备将成为未来新方向。
组网方式经历了固网、2g、3g、4g，5g 时代即将来临。前四代移动通信网络技术，只是专注于移动通信，而 5g 在此基础上还包括了物联网的应用场景。5g 将渗透到未来社会的各个领域，使信息突破时空限制，拉进万物的距离，最终实现人和万物的智能互联。
除此之外，大数据为 aiot 发展提供了数据资产，而半导体将成为算法和通信的载体。经历了互联网、互联网 2.0、互联网 、移动互联网的发展阶段，基于软件技术和智能设备不断成熟，人工智能、大数据、云计算、5g 组网技术、半导体的技术融合下的 aiot 呼之欲出。
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